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软件测试常见性能指标有哪些并简述其定义

  响应时间指的是“系统响应时间”,定义为应用系统从发出请求开始到客户端接收到响应所消耗的时间。把它作为用户视角的软件性能的主要体现。它包括网络上的传输时间,web服务器上处理时间,APP服务器上处理时间,DB服务器上处理时间,但不包括浏览器上的内容显示时间,即“呈现时间”,这是因为呈现时间在很大程度上取决于客户端的表现。

  有两种理解方式,一种是从业务的角度来模拟真实的用户访问,体现的是业务并发用户数,指在同一时间段内访问系统的用户数量。另一种是从服务器端承受的压力来考虑,这里的“并发用户数”指的是同时向服务器端发出请求的客户数,该概念一般结合并发测试(Concurrency Testing)使用,体现的是服务端承受的最大并发访问数。

  吞吐量是指“单位时间内系统处理的客户请求的数量”,直接体现软件系统的性能承载能力。一般来说,吞吐量用请求数/秒或是页面数/秒来衡量,从业务的角度,吞吐量也可以用访问人数/天或是处理的业务数/小时等单位来衡量。当然,从网络的角度来说,也可以用字节数/天来考察网络流量。对于交互式应用来说,吞吐量指标反映的是服务器承受的压力。

  性能计数器(Counter)是描述服务器或操作系统性能的一些数据指标。例如,对Windows 系统来说,使用内存数(Memory In Usage),进程时间(Total Process Time)等都是常见的计数器。

  思考时间(Think Time),也被称为“休眠时间”,从业务的角度来说,这个时间指的是用户在进行操作时,每个请求之间的间隔时间。从自动化测试实现的角度来说,要真实地模拟用户操作,就必须在测试脚本中让各个操作之间等待一段时间,体现在脚本中,具体而言,就是在操作之间放置一个Think 的函数,使得脚本在执行两个操作之间等待一段时间。

  TPS:Transaction per second,每秒钟系统能够处理的交易或者事务的数量。它是衡量系统处理能力的重要指标。

  点击率:HPS,每秒钟用户向WEB服务器提交的HTTP请求数。这个指标是WEB应用特有的一个指标,WEB应用是请求—响应模式,用户发出一次申请,服务器就要处理一次,所以点击是WEB应用能够处理的交易的最小单位。

  “TTLB”,即“time to last byte”,意思是从发起一个请求开始,到客户端收

  秒”。一个公式可以表示:响应时间= 网络响应时间 + 应用程序响应时间 。

  Hit rate: 是指每秒发送的HTTP请求的数量,点击率越大对server造成的压力就越大

  吞吐量是指单位时间内处理的客户端请求 数量。通常情况下,吞吐量用请求数、秒或者页面数/秒来衡量。从业务角度看,吞吐量也可以用访问人数/天 或者页面访问量/天来衡量。

  并发数是指同时进行请求的客户的数量,并发数用于模拟用户的真实负载情况(并发情况是对系统最大的考验),并发数≠ 同时使用系统的用户数。

  资源利用率指的是对不同系统资源的使用程度,例如服务器的CPU(s),内存,

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